基于用户特征分类的精准广告投放研究

摘要：

互联网的普及和电子商务的飞速发展,网络广告成为一种新的经营方式.然而网络广告形式多样,目前现有的广告投放系统缺乏针对性,使得网络广告精确度不高,不能达到预期的目的.因此,分析用户行为进行精准广告投放成为一种必要.该文采用神经网络技术,对用户行为特征库提炼用户最重要的行为和最关注的内容点,从而对用户进行智能分类,以此作为向用户推荐广告的依据,达到精准投放的目的.

关键词：用户特征、精准广告、推荐、神经网络、分类

所属期刊栏目：6

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然基金:贝叶斯分类器与判别式学习方法研究60873100

在线出版日期：2010-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：196-198