基于遗传算法和神经网络的入侵检测研究

摘要：

基于神经网络的入侵检测是常见的智能入侵检测方法,能够对网络内部、外部攻击进行防御.将神经网络和遗传算法相结合,采用改进适应度遗传算法优化神经网络.实验结果表明,该方法能够有效的提高系统的检测率,降低误报率.

关键词：BP神经网络、遗传算法、入侵检测、适应度函数

所属期刊栏目：5

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：信阳师范学院青年基金项目20080205

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8138-8139,8142