基于流量检测的远程教育网站的安全防范系统

摘要：

通过对远程教育网站的流量进行分析及预测,及时发现网络流量的异常情况,以便网管人员及时采取措施,预防意外的发生.该文首先对远程教育网站的安全性进行分析,然后提出了一个通过分析及预测网站流量对系统进行安全监测的系统.该系统由SOM及FIS两部分组成,主要采用了数据挖掘技术、模糊理论及神经网络技术.通过MATLAB对环境进行模拟,效果良好.

关键词：网络流量、模糊推论系统、SOM、聚类算法、远程教育网站

所属期刊栏目：5

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：8128-8129