BP网络模型的优化及仿真

摘要：

针对BP算法收敛速度慢、存在易于陷入局部极小值等缺点.因此不能有效地搜索到全局极小点.利用联合优化方法改进标准BP算法,即通过黄金分割法动态调整学习系数:对S函数引入状态系数并进行分段;误差函数采用绝时和相对逼近精度相结合的方法.实验表明在一定程度上避免了学习中的局部极小问题,提高了学习效率,改进了网络的性能.

关键词：BP网络、局部极小、联合优化、权值、仿真

所属期刊栏目：5

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：5263-5264