基于混沌粒子群算法和Hopfield网络求解TSP问题

摘要：

针对Hopfield网络求解TSP问题经常出现局部最优解,该文将混沌粒子群算法(PSo)与之结合,提出一种基于混沌粒子群的Hopfield神经网络方法.通过实验将其与文献[5,8]以及"PSO+HNN"策略比较,验证了该文算法不仅能够以更大概率收敛到全局最优,而且耗时更少.

关键词：旅行商问题、混沌粒子群算法、Hopfield网络

所属期刊栏目：5

分类号：TN911

在线出版日期：2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3511-3512,3515