决策树算法分析及应用

摘要：

决策树是数据挖掘技术中一种常用的分类方法,易于理解,应用范围广泛.随着对决策树算法的持续深入地研究,以及对应用中发现的问题加以解决和不断改进,提高了决策树的分类速度、精度和实用性,并形成了多种独特的算法.该文以某商业银行信用卡消费为例对决策树及常用算法进行了详细解析,以期在今后使用或改进算法时能提供有益的帮助.

关键词：决策树、测试属性、信息增益、Gini系数、预排序

所属期刊栏目：5

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目支持082102210054

在线出版日期：2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3352-3354