一种改进的暂态混沌神经网络多用户检测算法

摘要：

分析了暂态混沌神经网络中的模拟退火函教和自反馈连接权值的敏感性,提出了一种基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络,具有较好的逃逸局部最优点的能力,并将其应用于DS/CDMA的多用户检测技术.仿真结果表明,基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络多用户检测算法,其误码率性能以及抗远近效应能力优于已有的神经网络多用户检测算法,并具有较好的信干比.

关键词：暂态混沌神经网络、模拟退火、码分多址、多用户检测

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2367-2369