基于散装仓粮食图像分割阈值选取算法改进

摘要：

文中针对复杂背景条件下的散装仓粮食图像二值化分割问题,将遗传算法引入改进的最大类问方差法中,利用遗传算法具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,提高了分割算法的时间效率,克服了采用传统最大类间方差法在散装仓粮食图像分割中的速度慢的局限性.

关键词：散装仓粮食图像、图像分割、遗传算法

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市财政局重点科技资助项目2008

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2182-2183