基于Agent技术的数据挖掘模型研究

摘要：

传统的数据挖掘方法存在效率低和非智能化等不足,难以满足网络环境下对海量数据的挖掘需要.文中从数据挖掘技术与Agent技术的特征出发,论述了两者结合的优势,将Agent技术应用到数据挖掘中,提出了基于Agent的数据挖掘模型,并阐述了该模型的组织结构.该模型能够降低问题的复杂性,减少人工的参与,在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性.

关键词：数据挖掘:Agent技术、MAS

所属期刊栏目：5

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1555-1556