基于掌纹、人脸在特征层融合的身份识别算法

摘要：

首先利用小波变换增强掌纹、人脸图像;然后利用一种新的子空间分析方法——对角离散余弦变换和二维主元判别分析(Di-agonal,Discrete Cosine Transform and Two-Dimensional Principle Component Analysis,Dia-DCT+2DPCA)相结合的算法提出了一种掌纹、人脸特征融合的识别方法;最后运用最小距离分类器进行识别.实验结果表明,该文提出的掌纹、人脸特征融合方法实现了特征层融合,有效地提高了身份识别的正确识别率.

关键词：小波增强、特征融合、掌纹识别、人脸识别、身份识别

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60872057;浙江省自然科学基金项目Y107759,Y1080212;浙江省科技计划项目2009C23G2200003

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：689-690,692