Apriori改进算法及其在课程相关性分析中的应用

摘要：

该文分析与研究了Apriori算法,指出其在实用中存在的主要问题.鉴于此,该文提出了一种改进的关联规则挖掘算法,使其可以有效地压缩数据规模,并给出了改进后的关联规则算法描述.最后将其应用于课程相关性分析,得到了有益于课程设置挖掘结果.实验结果表明了算法性能优良,提高了数据挖掘执行的效率.

关键词：数据挖掘、关联规则、Apriori算法

所属期刊栏目：4

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2561-2562,2565