对人脸识别中Fisher线性判别的改进方法

摘要：

论文对传统的Fisher线性判剐作了深入的分析,由于样本类问离散度矩阵不能很好的分开距离较近的样本类,为此该文X-t新定义了样本类间离散度矩阵.通过改进其投影方向来减轻边缘类对特征分解的主导作用,从而提高了识别效率.

关键词：Fisher线性判别、人脸识别、离散度矩阵、边缘类

所属期刊栏目：3

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州大学创新基金项目校研理工 2007019;贵州省科技攻关项目2003GGY016

在线出版日期：2008-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2054-2055