一种基于形状特征的图像检索方法

摘要：

基于内容的图像检索技术中,形状特征是最重要的图像特征部分.傅立叶描述子(FD),因为它高效性,稳定性,低计算复杂度和少量参数运行的优点而被广泛应用.目前已经存在的大多数傅立叶描述子往往直接使用它的傅立叶系数,本文我们应用主成分分析Principal Component Analysis(PCA)方法在傅立叶描述子中,从而提出基于PCA的傅立叶描述子的形状描述和检索方法.本论文的实验采用MPEG-7标准图像数据库来比较检索性能.实验结果表明PCA-FD的方法实现了更短时间内的更好检索精确率.

关键词：傅立叶描述子、PCA、形状描述、形状检索

所属期刊栏目：1

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1303-1308