决策树算法在股票分析与预测中的应用

摘要：

牛市的开始吸引了股民蜂拥而至,为了保护投资者权益,帮助投资者进行理性投资.文章提出了从技术的角度分析股票交易数据.采用二叉决策树的方法对庞大的交易数据进行挖掘,根据决策树获取的分类规则,基本上能预测单支股票在一段时间内走势,能有效的帮助投资者进行理性投资.

关键词：走势、信息熵、二叉决策树

所属期刊栏目：2

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：764-765,789