基于支持向量机的说话人识别研究

摘要：

解决说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义,本文在研究支持向量机理论的基础上,采用支持向量机的分类算法实现说话人识别系统的训练和测试,并将小波去噪技术应用于说话人识别的预处理过程中,改善进八说话人识别系统的语音质量.实验表明,在说话人识别系统中,支持向量机结合小波去噪可以获得较好的识别率.

关键词：说话人识别、支持向量机、小波去噪、机器学习

所属期刊栏目：2

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：255,271