基于关联度分析的二次文本特征提取方法研究

摘要：

本文将分类关联规则挖掘算法应用到文本特征提取领域,给出了一种二次提取方法:在第一阶段,用DF"落差"来初步筛选特征项.第二阶段挖掘分类关联规则.实验证明该方法效果较好;并且在保证精度的情况下,有效降低特征项数目.

关键词：文本分类、特征提取、关联规则、DF

所属期刊栏目：1

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1632-1633,1641