基于内容的反垃圾邮件过滤器研究

摘要：

本文论述了基于内容的反垃圾邮件过滤器的构造方法.介绍了邮件表示中的几个技术问题:特征定义和选择,以及特征权值的估计;探讨了以朴素贝叶斯、支持向量机和最大熵模型为代表的机器学习方法如何构造反垃圾邮件过滤器,并对它们作了简要的评价;介绍了几个常用的衡量邮件过滤器性能的指标.

关键词：内容过滤、垃圾邮件、机器学习

所属期刊栏目：1

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1627-1628,1656