支持向量机及其在草图编辑手势识别中的应用

摘要：

支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习与模式识别方法.它通过结构风险最小化准则和核函数方法,较好地解决了小样本、非线性及高维模式识别问题.本文主要从联机手绘草图编辑的角度出发,谈谈支持向量机在草绘手势笔划识别中的具体应用.

关键词：支持向量机、机器学习、草图识别、手势

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省水利厅资助项目Rc0116;浙江省优秀青年教师资助计划200418

在线出版日期：2006-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：158-159