关联规则挖掘综述

摘要：

关联规则挖掘则是数据挖掘中最重要的分支之一.它着重研究大量数据中项集之间有趣的关联或相关关系,一个典型的例子就是购物篮分析.该过程可以分析出哪些商品顾客倾向于在一起购买,从而可以为商店经理提供比较好的商店布局方式.例如,通过分析,我们发现,顾客在购买了一台计算机以后,一般都会去购买财务管理软件,那么我们就可以把计算机和财务管理软件放在比较近的位置,以增加销售量.这里主要介绍了关联规则挖掘的经典算法,Apriori算法,同时给出了关联规则中的基本概念,然后分析了算法的运行效率,提出了改进的方法.

关键词：数据挖掘、关联规则、频繁项集

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：36-37