基于精英思想自适应改进万有引力搜索算法

摘要：

为了解决万有引力搜索算法容易出现局部最优的问题,提出了一种新型改进万有引力搜索算法.该算法在质量的计算中引入随机因子;结合精英思想,基于适应度值对力进行有选择的合成,并且对更优粒子对应的力赋予更大的随机数;引入控制参数,自适应地更新粒子的位置,减小某些粒子过于随意变化带来的影响.通过以上这些操作,增强了算法的随机性,同时保证了算法的收敛性.经对10个基准函数进行仿真实验,结果表明新算法有更好的收敛速度和寻优精度,全局和局部优化能力增强.

关键词：万有引力搜索算法、精英思想、自适应、随机因子、函数优化

所属期刊栏目：14

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;四川省教育厅自然科学基金项目;西华师范大学英才科研基金项目;西华师范大学校级大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2024-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21