基于颜色纹理特征的医学图像智能分割算法

摘要：

针对现有图像分割算法分割精确率低的问题,引入颜色纹理特征,开展对医学图像智能分割算法的设计研究.先基于LBP算子完成医学图像颜色纹理特征的提取,然后对医学特征像素点加权处理,最后自适应设计迭代带宽,结合均值漂移算法,实现对医学图像的智能分割.通过对比实验证明,新的分割算法对医学图像的分割精确率达到 95%以上,优于对比方法,可为后续医学图像识别、处理等提供便利条件.

关键词：颜色纹理特征、智能、算法、分割、图像、医学

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：201-204