基于相似度的Apriori混合算法研究

摘要：

针对Apriori关联规则算法与用户兴趣度不匹配,容易造成错误商务决定的问题.提出一种新的基于相似度的Aprio-ri混合算法,以提高数据分析的准确率.通过加入用户兴趣度权重,利用协同过滤算法中客观用户相似度替代主观兴趣度改进了Apriori算法,并进行测试.实验结果表明,改进后的算法平均置信度提高了13%,平均支持度提高了25%,有效提高了关联规则的准确性.

关键词：Apriori算法、兴趣度、相似度、协同过滤

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省教育厅创新群体重大研究资助项目;贵州省首批国家级新工科研究与实践资助项目

在线出版日期：2023-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-160,164