期刊专题

10.3969/j.issn.2095-2163.2023.07.013

基于SMPL的人物视频生成算法

引用
人物视频的生成需要人物外观和人物运动两部分信息.现有算法大都使用人物关键点在2D平面内的运动趋势作为运动信息,生成视频的视角只能是固定的.为了生成多视角的人物视频,提出了基于SMPL的人物视频生成算法.算法首先使用NERF配合SMPL人体模型对人物进行 3D建模,获取人物外观信息.随后,提取驱动视频中的SMPL人体模型参数作为人物的运动信息,驱动静态的人物3D模型.最后,使用NERF中的体渲染技术将人物3D模型映射到2D平面内,得到最终的人物视频.得益于SMPL模型的特点,生成的视频不仅可以任意切换视角,还可以任意修改人物的体型.

SMPL、NERF、视频生成

13

TP391.41(计算技术、计算机技术)

国家重点研发计划2019YFB1802700

2023-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

13

2023,13(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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