结合注意力机制GoogLeNet的羊只个体识别

摘要：

随着人工智能技术的快速发展,针对羊只的智能化养殖技术需求也日益渐增.为解决羊只个体识别工作量大、工作效率低和人工依赖性强等问题,本文提出了结合注意力机制的GoogLeNet对羊只进行个体识别.模型引入通道注意力机制SE-Net(Squeeze-and-Excitation Networks)模块,将通道内有用信号进行筛选放大,减弱噪声的影响.在训练过程中,对学习率、优化器参数进行了调整.实验结果表明,改进网络与原始网络相比,在羊个体识别任务上具有更高的准确度以及较好的泛化性.

关键词：智能化养殖、羊个体识别、注意力机制、人工智能

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科学技术基金;贵州省科技支撑计划

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：148-153