基于扩展对称局部三值模式的三维人脸识别

摘要：

本文提出了一种有效的三维人脸识别方法,局部描述子是处理识别问题的最有效的方法之一,使用一种全新的人脸分割方案在三维面部中提取表情不变特征区域,在三维人脸多边形网格上融合扩展中心对称局部二值模式(XCS-LBP)和中心对称尺度不变三值模式(CS-SILTP)提出新的三维局部描述子XCS-SILTP对三维人脸表面法向量差值编码进行纹理描述.采用本文提出的方法在FRGC数据库上进行试验,结果表明该方法对人脸表情变化,局部遮挡和适度的姿态变化都具有较强的鲁棒性,采用XCS-SILTP描述子的算法进行人脸识别是一种切实有效的方法.

关键词：三维人脸识别、局部描述子、纹理描述

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41;TP181(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：133-136,141