采用多目标蚁狮优化算法(MALO)的环境经济调度

摘要：

本文针对传统优化算法求解电力系统环境经济调度(EED)容易陷入局部最优解的问题,采用了一种多目标进化算法——多目标蚁狮优化算法(MALO),通过在计及阀点效应和没有阀点效应的测试案例上实现.实验表明,MALO算法在可行域内更容易搜索出全局最优解.

关键词：环境经济调度、多目标优化算法、阀点效应、蚁狮算法

所属期刊栏目：13

分类号：TM73.4(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121