文本挖掘在新能源汽车领域中的应用

摘要：

在新能源汽车领域中使用文本挖掘,可以回顾新能源汽车的发展历程、预测未来发展趋势及研究热点.本文从中国国家知识基础设施数据库(CNKI)和科学网(WOS)数据库中分别获取了 16 293 篇(2011～2020)和 10 328 篇(2012～2020)论文,并使用文本挖掘算法对这些论文进行研究,包括词嵌入、T-SNE降维、小批量K-Means聚类等,得出国内外新能源汽车领域的研究热点、作者分布及其相互关系.最后,通过可视化分析,对新能源汽车领域未来的研究方向进行了展望.

关键词：文本挖掘、新能源汽车、小批量K-Means聚类、词嵌入、T-SNE降维

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-89