面向主流价值观的文本质量评价研究

摘要：

针对面向主流价值观的文本质量评价这一全新且较为复杂的任务,本文依据主流价值观对文本质量进行定义,构建了一个面向主流价值观的文本质量评价数据集.为了缓解人工标注数据的压力以及解决域内数据获取困难的问题,提出了一个基于无监督数据增强框架的文本质量评价方法.实验证明,在数据量较小时,能显著提升模型性能.为了获取更多数据,自主构建了一个大规模中文微博检索库,通过检索对数据集进行扩充.最终模型的F1值达到86.2％,相比BERT提升1.22％.

关键词：文本质量评价、主流价值观、半监督学习

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2020YFB1406902

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：197-203