疫情封控下的卡车和无人车联合配送问题研究

摘要：

在疫情防控需求背景下,常规配送模式已不能满足城市内封控地区物资需求,而采用卡车和无人车联合配送的模式,能够在保证未封控地区进行常规配送的同时,在封控区设立无人车站点,由无人车对封控地区的需求点进行无接触配送.针对此问题,首先,建立以总运输成本最小化为目标的整数规划模型;其次,采用最大最小距离算法MMD,对疫情封控区的需求点进行聚类操作,解决无人车站点的选址问题.同时,采用PSO算法进行配送路径优化,从而得到两级配送路线.研究结果表明,卡车和无人车联合配送可以为疫情背景下的配送模式提供可行、有效的方案.

关键词：后疫情时代、无人车、车辆路径问题、最大最小距离算法、联合配送

所属期刊栏目：13

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：武汉科技大学资助项目;教育部人文社会科学研究项目;国家自然科学基金;武汉市知识创新专项曙光计划项目;武汉市知识创新专项基础研究项目;中国物流学会、中国物流与采购联合会面上研究课题;湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：145-150