医疗诊断上一种基于特征交互的MIFS算法

摘要：

MIFS算法及其改进算法对医疗诊断数据集进行特征选择时,秉承"最大相关最小冗余"的思想,关注特征与类别的相关信息和特征之间的冗余信息,没有考虑到特征之间的交互信息.考虑到医疗诊断指标之间的交互,本文提出一种基于特征交互的MIFS算法(Feature Interaction Based MIFS Algorithm,MIFS-FI),在实现"最大相关"的同时,最大程度地去除冗余特征,保留交互特征,还有效地解决了MIFS算法中参数不确定以及相关项与冗余项不可比的问题.将MIFS-FI算法和其他7种基于互信息的特征选择方法应用于14个医疗诊断数据集进行对比实验,结果表明MIFS-FI算法在分类准确率、召回率和F1值三方面优于其他7种特征选择方法,提高了分类精度.

关键词：特征选择、交互信息、冗余特征、分类精度

所属期刊栏目：13

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金62073223

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：131-139