面向新领域的推荐系统综述

摘要：

互联网时代的快速演进带来了数据信息的海量增长,推荐系统旨在海量数据中提升用户获取信息的有效性.同时推荐系统促进领域的发展并带来了新的机遇,现阶段各行业在应用中涌现出大量新领域下为用户进行个性化推荐的需求.然而,推荐系统在新的领域进行实际场景应用,往往需要从零开始构架数据体系,这依赖专家对领域特征进行分析,总结获取新领域的数据关系,并且存在推荐系统应用领域限定性强、数据稀疏、冷启动等阻碍.本文旨在面向新领域推荐系统的构建这一主题进行综述,从新领域背景和挑战、新领域推荐方法、方法评估3个研究方向,介绍了相关工作的研究现状,给出了研究面向新领域技术应用的建议,并对新领域推荐的发展趋势进行展望,指出下一步需要开展的工作.

关键词：推荐系统、新领域、数据稀疏、冷启动、协同过滤

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB1403302

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-8,17