基于YOLOv5的自习室人数监控与查询系统

摘要：

当前,校园中自习室的空间资源利用存在不合理的问题,为了减少学生寻找自习室的时间,提高时间利用效率,通过监控视频数据实时获取校园内各个教室的人数,基于YOLOv5目标检测技术设计并开发了自习室人数监控与查询系统,该系统使用OpenCV-Python模块的VideoCapture子模块,调用YOLOv5算法处理视频帧,将得到的人数数据储存在后端数据库中,为后续功能应用提供数据支撑.

关键词：YOLOv5、目标检测、OpenCV-Python、人数监控

所属期刊栏目：13

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：郑州大学全国大学生创新创业训练计划资助项目;国家自然科学基金;郑州大学高层次人才科研启动项目

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：169-174,181