基于朴素贝叶斯的影评情感分析研究

摘要：

本文基于python技术,提出了利用朴素贝叶斯算法实现的影评情感分析系统.首先利用Scrapy爬虫框架获取数据集,然后使用pandas库和正则表达式等技术完成数据清洗;对影评文本采用jieba分词后,使用多项式贝叶斯分类器,构造出一个基于朴素贝叶斯的情感分类模型.通过对模型进行训练,并使用豆瓣网站采集的影评数据进行分类预测.实验结果表明,该模型具有良好的分类效果.

关键词：朴素贝叶斯、情感分析、python、数据采集

所属期刊栏目：13

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省哲学社会科学成果评审委员会课题XSP22YBC417

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：210-212,封3