基于时序数据挖掘的铝电解槽工艺参数优化研究

摘要：

中国铝电解生产过程通过获取在线监测数据和离线测量数据进行自动化控制,但是因工艺反应机理复杂、异构数据关联度低、作业控制大量依赖人工经验等问题,只能实现模糊控制,为了进一步提升电流效率、节能降耗,需要深入研究电解槽各项铝工艺参数间的数据相关度模型,本文基于铝电解槽生产时的时序数据,采用数据挖掘方法发现工艺参数之间关联性关系.首先,将预处理好的数据进行平稳性检验和正态分布检验,将满足性质的序列集合通过皮尔逊相关性分析、格兰杰因果检验和梯度提升回归树得到各个工艺参数之间的相关系数集合、因果关系集合和非线性关系系数集合,并建立工艺参数之间数学模型;其次,将非线性关系系数集合通过有向概率图建立物料平衡和热量平衡模型.以果变量出铝量为例,平衡模型检索出影响出铝量的所有工艺参数并进行验证,出铝量的拟合结果验证了本文方法的有效性.

关键词：数据挖掘、时序数据、铝工艺参数、因果关系、梯度提升回归树

所属期刊栏目：13

分类号：TF821;TP274(有色金属冶炼)

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102