模糊时间窗下考虑动态需求的生鲜路径优化

摘要：

疫情期间生鲜冷链的需求量剧增,由于生鲜配送对于时效性和新鲜度的要求较高,进一步增大了车辆路径配送的难度.为了保证客户满意度的同时尽可能地降低配送成本,本文构建优化模型,并对遗传算法进行改进,将实时路况、碳排放成本、时间窗等多种可变因素综合考虑.经实验结果对比分析,物流配送成本降低了百分之7.73％,证明优化模型和改进算法能有效解决模糊时间窗下考虑动态需求的车辆路径优化问题.

关键词：车辆路径优化、模糊时间窗、动态需求、碳中和、改进的遗传算法

所属期刊栏目：13

分类号：TS254(食品工业)

资助基金：上海市哲学社会科学一般项目;上海市政府发展研究中心研究基地课题

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：53-59,69