突发环境事件中微博影响力的预测研究

摘要：

构建突发环境事件中微博影响力预测模型,有助于相关部门及早发现问题,并采取行动,保障网络舆情平稳发展.因此,本文以"xx突发环境事件"为研究对象,根据微博转发、点赞和评论次数衡量其影响力,选取微博用户、内容、时间特征,建立基于AdaBoost算法的微博影响力预测模型,并对微博特征重要性进行分析,结果表明该模型的预测精度可达到93.2％,能够较好地完成预测任务.此外,微博的内容、时间特征、用户基本信息、用户活跃度均对微博影响力产生作用,长文本的、通知类的微博影响力更高,白天发布的微博影响力要比晚上发布的高,政府媒体用户和大V用户发布的微博影响力更高,原创度高的用户发布的微博影响力也会更高.

关键词：突发环境事件、微博影响力、AdaBoost算法、预测、不良言论

所属期刊栏目：12

分类号：G206(信息与传播理论)

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：36-42