基于深度学习与百度AI的菜谱推荐与健康分析微信小程序设计

摘要：

本作品贴合当下时代潮流,以深度学习为核心,建立能够实现菜谱推荐与健康分析的微信小程序.使用基于Tensor?Flow搭建的神经网络模型,上传部署至腾讯云云函数,用以对用户在前端页面的选择进行预测并排序;调用微信相关接口,实现基于百度AI的菜品识别功能对用户的卡路里摄入动态监控,在页面中显示今日摄入的卡路里总和;使用WeUI相关组件显示近一周卡路里摄入变化曲线,更加简洁.综上,本作品能够对用户的健康起到一定的监督作用.

关键词：微信小程序、云函数、深度学习、TensorFlow

所属期刊栏目：12

分类号：U491.17(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：146-154