基于ColBert-EL和MRC模型的零样本实体链接

摘要：

本论文研究零样本实体链接任务.当前的两阶段方法主要存在2个问题:(1)在候选实体生成阶段,由于过分追求效率,没有充分考虑指称项所在文本和实体摘要之间的交互,导致召回率不高;(2)在候选实体排序阶段,只是单独地考虑了每个候选实体和指称项的关系,这在一定程度上影响了整体的精度.针对这些问题,本文提出了一种基于ColBert-EL和MRC模型的零样本实体链接方法.在候选实体生成阶段,提出了一个基于ColBert的变种方法—ColBert-EL,既可以让指称项所在文本和实体摘要进行充分交互,又可以快速地检索.在候选实体排序阶段,将其建模成一个多项选择问题,并提出了一个基于机器阅读理解的模型来对结果进行统一排序.实验结果验证了本文提出方法的有效性.

关键词：零样本、实体链接、候选实体生成、候选实体排序、阅读理解模型

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83