基于网络游记的旅游流时空特征分析

摘要：

网络游记蕴含了丰富的游客出行信息,为旅游流研究提供了新的视角.本文采集2016～2020年马蜂窝游记数据,从旅游流量、日均出行距离、目的地的空间分布视角,分析旅游流时空变化规律.结果发现:(1)旅游流存在节假日、休息日效应,节假日、休息日的流量普遍高于工作日,4到10月为旅游旺季,11月至次年3月为旅游淡季,法定节假日假期均出现旅游流高峰;季度尺度是导致旅游流波动的主导因素.(2)出行距离也存在休息日效应,休息日的日均出行距离普遍低于工作日;随着出行距离增加,旅游流量逐渐衰减,衰减过程为幂律性衰减.(3)目的地分布存在季节性变化规律,旅游淡季以经济发展水平较高或旅游资源丰富的城市为主,在旅游旺季旅游流逐渐向其他区域扩散.

关键词：网络游记、旅游流、时空特征

所属期刊栏目：12

分类号：K909(地理学)

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-45,53