基于机器视觉的停车场智能寻车系统

摘要：

近些年来,中国经济飞速增长,汽车产业也已进入持续发展新阶段.在此背景下,对于驾驶人来说除了拥堵的困扰之外,停车难、找车难的问题也日益突出.因此,本文提出了基于机器视觉的停车场智能寻车系统,旨在为复杂停车场环境下快速寻车、降低用户时间成本、及推进现有智能停车场建设等提供有效支持.该系统包含三大模块,车牌识别模块负责输出车牌文本,与移动终端模块人工输入的车牌信息进行匹配,进而确定车辆所在位置,最后由路径规划模块实现寻车路径规划.系统在移动终端触控操作,并显示最短路线,完成智能寻车.测试实验表明,该系统算法在改进后具有良好的鲁棒性和更快的检测准确率,车牌检测准确率可达到96.86％,并且路径规划时长大幅缩短,较好地实现了复杂停车场环境下快速智能寻车的目的.

关键词：机器视觉、车牌识别、路径规划、停车场管理

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：102-106