改进的三帧差分运动目标识别算法

摘要：

针对传统的三帧差分法运动目标检测算法容易出现"空洞"现象,进而导致检测物体不完整的问题,提出一种改进的三帧差分法算法检测运动目标.改进算法先对连续的三帧图像进行预处理得到灰度图像,进而对其两两差分,获得两幅差分图像;利用阈值分割得到二值图像,经形态学的膨胀处理得到新的二值图像,通过逻辑与运算后,最后通过形态学操作的腐蚀处理,得到最终的运动目标图像.改进算法在真实场景下,通过对高速运动的乒乓球进行实验测试,并与传统的三帧差分法进行结果对比.实验结果表明:改进算法可以明显解决"空洞"现象导致的运动物体不全的问题,并对运动目标检测的更加准确和完整;整体计算较简单,可以实现实时性处理,且具有很好的鲁棒性.

关键词：运动目标检测、三帧差分法、空洞现象、图像处理、阈值分割

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委人工智能专项19511120800

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：180-182