基于前后端分离算法的ACM智能管家系统

摘要：

为了ACM国际大学生程序设计竞赛参赛者对算法进行系统学习并积累编程能力,本文基于前后端分离技术,设计了一个功能全面,架构稳定的智能辅助学习系统.通过该系统,参赛者可以对算法训练题目进行分析,模拟比赛,并进行赛后复盘和总结.系统后端采用Django框架,前端采用Electron和Vue框架,保证前后端的可扩展性,降低了系统的耦合性,并采用WebSocket完成用户之间的实时通信.系统提供了训练题库,借助文本分词来获取题目的类型标签,并使用该标签类型对题目进行划分,并指导用户数据的可视化结果.

关键词：文本分词、前后端分离、Django、Electron、Vue

所属期刊栏目：12

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省大学生创新创业训练计划项目;黑龙江省教育科学十四五规划课题

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-86