基于联合损失函数的多视角步态识别方法研究

摘要：

视频侦查技术逐步成为侦查办案的重要手段,步态识别技术在视频侦查工作中有良好的应用前景;现阶段跨视角的步态识别技术在公开数据集CASIA-B的正常行走条件下,识别正确率已经达到了 95％,但是在穿外套和携带包裹等有遮挡行走条件下的识别正确率不高.本文通过采用Triplet与Softmax两个损失函数相结合的方法,联合优化步态模型,可以使最终的训练更加有效.研究结果表明:在不影响正常行走条件识别正确率的情况下,穿外套和携带包裹行走条件的步态识别正确率均有一定提升,分别提升了 4.7％和3％,可为视频目标识别与追踪提供辅助技术支撑.

关键词：跨视角、步态识别、Triplet、Softmax

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国人民公安大学基本科研业务费重点项目2021JKF2051

在线出版日期：2022-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17