基于改进遗传算法的图像分割

摘要：

针对大律法(Otsu)分割图像存在分割效率不高、抗噪性能不佳的缺点,提出一种改进的遗传算法,并对大律法阈值分割算法优化.改进的遗传算法主要有两个方面:首先、结合种群密度和算法进化代数的协同性来考虑改进算法的交叉概率,使算法自适应调节交叉概率.其次、计算种群中心区域密度,并结合算法进化代数对变异概率做出自适应调整,进化过程种群相对稳定时加入"天灾"设定,破坏种群结构,防止算法因为种群内部相对稳定而陷入局部最优解.经过实验,本文所提算法在收敛速度上比参考文献中改进的遗传算法和自适应遗传算法快,陷入局部最优解次数少.经过图像分割实验验证,本文算法分割效率高,抗噪性能更好.

关键词：大律法阈值分割、种群密度、种群结构、图像分割

所属期刊栏目：11

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115