基于多特征融合的羊养殖问句相似度评价方法

摘要：

问句相似度算法是常见问题集(Frequently Asked Questions,FAQ)问答系统的核心,本文旨在对问句相似度算法进行改良,提高羊养殖FAQ问答系统的准确率.针对于此,本文提出了一种基于多特征融合的相似度计算方法.该方法提取几种常见的自然语言处理特征,以及3个改良深度学习模型提取的特征,采用集成学习模型堆叠(stacking)处理这些特征,训练一个分类器,对问句对进行相似判断.通过相关书籍及爬虫,构建了一个72 660对的养羊问句对数据集进行实验.实验证明,该相似度算法能够有效提高羊养殖FAQ问答系统的准确率,并且达到了 98.8％.

关键词：问答系统、羊养殖、多特征融合、深度学习、模型堆叠

所属期刊栏目：11

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：贵州省科学技术基金项目;贵州省科学技术基金项目

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-27