一种融合视觉不变矩参数表征的动态手势识别方法

摘要：

为了提高对连续帧变换下动态手势的识别能力,本文提出一种基于融合视觉不变矩参数表征的动态手势识别方法.采用图像处理和视觉融合分析技术进行特征采集和信息预处理,通过匹配滤波检测方法,实现动态手势图像的增强和滤波检测,去除干扰分量,提高图像的空间分辨率.根据图像信息融合分布检测,建立动态手势特征分析模型,采用高分辨的特征变换和模糊度检测方法,实现动态手势特征参数检测分析,提取动态手势图像的模糊特征分量;采用空间轮换变换方法,实现动态手势的不变矩特征检测,融合视觉不变矩参数表征方法,实现动态手势的参数检测和识别.仿真结果表明,采用该方法进行连续帧变换下动态手势识别的精度较高,识别性能较好,对动态手势特征点的标记能力较强.

关键词：视觉不变矩、参数表征、动态手势识别、图像处理、连续帧变换

所属期刊栏目：11

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目20A520010

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11