医药商品评论的情感分析

摘要：

本文利用Python语言获取某平台医药商品评论文本,采用正负预料库进行LDA模型训练和情感分值的计算,并使用Matplotlib方法和Wordcloud对处理之后的数据进行可视化.通过这种方法可以有效、精准获取京东商品评论,并对其进行情感分析,对提高工作效率和数据分析成效均具有积极的作用.

关键词：Python;LDA模型;可视化;情感分析

所属期刊栏目：11

分类号：TP393.092(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省高等学校教学改革创新项目;山西省高等学校科技创新计划;山西中医药大学科技创新能力培育计划

在线出版日期：2022-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：128-130