PDTR模型对城市流动人口的预测

摘要：

当下所有人口大国都面临严峻的人口问题,人口流动预测成为其发展过程中的重要议题.因此,对中国城市流动人口进行准确预测具有重要的意义.本文利用主成分分析(PCA)与决策树(Decision Tree)相结合的模型,预测中国流动人口情况.实验证明,本文所使用的PDTR模型具有良好的预测精度.

关键词：流动人口;主成分分析;决策树;PDTR模型

所属期刊栏目：11

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅科学技术研究项目;吉林省大学生创新创业训练项目

在线出版日期：2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-160