基于MobileNet-SSD的蝶类昆虫识别算法

摘要：

蝶类作为昆虫生物链上重要的一环,其研究对于中国生态环境的保护具有重要意义.虽然国内外学者在昆虫识别上已取得较多成果,但针对蝶类识别的相关研究仍较为缺乏.而且,如何提高图像识别速度与识别精度,仍然是亟需解决的重要问题.因此,本研究基于蝶类图像数据集,使用MobileNet-SSD目标检测方法,对蝶类昆虫进行识别检测,并使用平均精准度(mean Average Precision,mAP)和检测速度(Frames Per Second,fps)两个性能指标检验模型效果.结合移动端设备,对蝶类昆虫快速进行识别检测提供参考思路.

关键词：蝶类识别、MobileNet-SSD、图像识别、目标检测

所属期刊栏目：11

分类号：S186(农业生物学)

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-158,163