基于ARIMA模型的城市轨道交通客流预测及研究

摘要：

在城市轨道交通新线开通运营后期,客流趋于稳定的情况下,利用改进的时间序列模型ARIMA(Autoregressive Inte?grated Moving Average Model),对新线开通后期的站点进出站客流进行预测.为增加预测精度,利用小波分析方法对客流进行去噪,同时利用差分的方法消除数据的趋势性和季节性.将预测进站客流值与实际客流量对比可知,平均误差约为3.708％,预测效果较好,具有很强的应用性.

关键词：城市轨道交通、ARIMA模型、小波去噪、客流预测

所属期刊栏目：11

分类号：U293.5(铁路运输管理工程)

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-138